
學習方法完整指南:2026年自學成為任何領域專家的完整攻略

我的自學血淚史
我大學讀的是跟現在工作完全無關的科系。畢業後想轉行,靠的全是自學。
一開始我的學習方式就是:買書、看書、畫重點。一本書看完覺得好像懂了,結果隔兩週問我書裡寫什麼,完全想不起來。後來改成看線上課程,Udemy 上買了快 30 堂課,完成率大概只有 20%。更慘的是,有些課程看完了也做了筆記,但實際要用的時候腦袋一片空白。
那段時間我一直懷疑自己是不是不夠聰明,或者不適合學這些東西。
直到 2023 年底,我讀了 Barbara Oakley 的《學習如何學習》(Learning How to Learn),加上後來接觸了費曼學習法和間隔重複法,我才發現:問題不是我笨,而是我一直在用最沒效率的方式學習。
改變方法之後,我花了 6 個月自學 Python 程式設計,從零到能獨立寫出自動化腳本;花了 3 個月考過日文 N3;花了 4 個月學會基礎的 UI/UX 設計。這些在以前的我看來根本不可能。
這篇文章會把我這幾年學到的所有學習方法整理出來,包含費曼學習法、間隔重複法、心智圖法、刻意練習,還有我實際使用的工具和建立的學習系統。希望能幫你少走一些我走過的冤枉路。
📋 快速總結

第一章:學習的科學——你的大腦到底怎麼學東西

大腦學習的四個階段
學習不是把資訊塞進腦袋就好。你的大腦在學新東西的時候,其實經歷了四個階段:
1. 輸入(Input):透過眼睛、耳朵接收新資訊。看書、聽課、看影片都算。2. 編碼(Encoding):大腦把接收到的資訊轉化成神經訊號,跟你已經知道的東西建立連結。這個階段最關鍵——如果你只是被動地看,編碼效果很差;如果你一邊看一邊思考、做筆記、提問,編碼效果好很多。3. 儲存(Storage):資訊從短期記憶轉移到長期記憶。這需要時間和重複。睡眠在這個階段扮演超重要的角色——研究顯示,學習後充足的睡眠可以讓記憶固化的效果提升 40%。4. 提取(Retrieval):從長期記憶中把知識叫出來用。很多人覺得自己「學了但忘了」,其實不是真的忘了,而是提取的能力不夠。這就是為什麼「主動回想」比「重新閱讀」有效那麼多。理解這四個階段之後,你就會知道為什麼「看書畫重點」這種學習方式效果這麼差——它只做了第一步(輸入),後面三步完全沒有。
艾賓浩斯遺忘曲線:為什麼你總是記不住

德國心理學家艾賓浩斯(Hermann Ebbinghaus)在 1885 年做了一個經典實驗,發現人類記憶衰退的速度驚人:
| 經過時間 | 記憶保留率 |
|---|---|
| 20 分鐘後 | 58% |
| 1 小時後 | 44% |
| 1 天後 | 26% |
| 1 週後 | 23% |
| 1 個月後 | 21% |
但好消息是:每次你在「快要忘記」的時候複習,記憶的衰退速度就會減緩。這就是間隔重複法的科學基礎(後面會詳細講)。
主動學習 vs 被動學習:效果差 10 倍
美國國家訓練實驗室(National Training Laboratories)提出的「學習金字塔」雖然有些爭議,但它的核心觀點被很多研究支持:
| 學習方式 | 記憶保留率 | 類型 |
|---|---|---|
| 聽講 | 5% | 被動 |
| 閱讀 | 10% | 被動 |
| 視聽教材 | 20% | 被動 |
| 示範/演示 | 30% | 被動 |
| 討論 | 50% | 主動 |
| 實際操作 | 75% | 主動 |
| 教導別人 | 90% | 主動 |
我自己的經驗完全驗證了這一點。以前看 Udemy 課程,看完就忘。後來改成每看完一個章節就寫一篇筆記(用自己的話),然後找機會跟朋友講我學了什麼,記住的東西至少多了 3 倍。
第二章:費曼學習法——最強的理解方法

什麼是費曼學習法?
費曼學習法(Feynman Technique)是以諾貝爾物理學獎得主理查德·費曼(Richard Feynman)命名的學習方法。費曼被稱為「偉大的解釋者」,因為他有一種驚人的能力:把最複雜的物理概念,用任何人都聽得懂的語言解釋出來。
他的核心信念是:
「如果你不能用簡單的語言解釋一件事,代表你還沒有真正理解它。」
這句話改變了我對「學會」的定義。以前我覺得「看懂了」就是學會了,但用費曼的標準來檢驗,很多我以為懂的東西其實根本不懂——我只是對那些術語有一種模糊的熟悉感而已。
費曼學習法的四個步驟
第一步:選擇一個概念選一個你想要學會的概念或主題,在筆記本頂端寫下它的名稱。比如「什麼是機器學習」、「區塊鏈的運作原理」、「認知行為治療是什麼」。
第二步:用簡單的語言解釋它假裝你要教一個完全沒有背景知識的人(比如 10 歲的小孩),用最簡單的語言把這個概念解釋清楚。不能用專業術語,不能用「就是那個意思你懂的」來帶過。
寫下你的解釋,越簡單越好。
第三步:找出你卡住的地方在解釋的過程中,你一定會遇到某些地方講不清楚、或者發現自己其實不太確定的部分。這些「卡住」的地方,就是你還沒有真正理解的部分。
回到原始資料(課本、論文、課程),重新學習這些不清楚的地方。
第四步:簡化和類比用類比和比喻來讓你的解釋更好懂。比如解釋「演算法」,你可以說:「就像食譜一樣,是一步一步的指示,告訴電腦要怎麼做某件事。」
重複這四個步驟,直到你可以用非常簡單的語言,流暢地解釋整個概念。
我用費曼學習法學 Python 的經驗
我自學 Python 的時候,每學完一個新概念(比如 for 迴圈、函數、物件導向),我就會打開 Notion,用自己的話寫一篇「教學文」。我假裝讀者是一個完全不會程式的朋友,逼自己把每個概念解釋到他能聽懂。
剛開始寫的時候超痛苦,因為很多東西我以為自己懂了,一寫就發現漏洞百出。比如我「看懂」了遞迴(recursion),但要用簡單的語言解釋的時候完全卡住。這逼我回去重新看了三次教材,直到真正理解為止。
後來我把這些「教學筆記」整理成部落格文章,意外地幫助了很多跟我一樣在自學程式的人。而且寫完文章之後,那些概念我到現在都記得清清楚楚。
費曼學習法的實際應用場景:| 應用方式 | 適合情境 | 我的做法 |
|---|---|---|
| 寫部落格文章 | 深度理解一個主題 | 每週寫一篇教學文 |
| 錄製解說影片 | 需要口語表達的主題 | 用 Loom 錄 5 分鐘解說 |
| 跟朋友口頭解釋 | 日常對話中練習 | 午餐時跟同事分享 |
| 寫自己的筆記 | 所有學習場景 | 用 Notion 整理每個概念 |
第三章:間隔重複法——讓你永遠不忘記
什麼是間隔重複法?
間隔重複法(Spaced Repetition)是基於艾賓浩斯遺忘曲線發展出來的學習策略。核心概念很簡單:在你快要忘記的時候複習,記憶效果最好。
不是學完馬上複習(太早,浪費時間),也不是忘光了再複習(太晚,等於重新學),而是在「快要忘但還沒完全忘」的那個甜蜜點複習。
具體的複習時間表大概長這樣:
| 複習次數 | 間隔時間 | 記憶強度 |
|---|---|---|
| 第 1 次 | 學習後 1 天 | ★★☆☆☆ |
| 第 2 次 | 第 1 次後 3 天 | ★★★☆☆ |
| 第 3 次 | 第 2 次後 7 天 | ★★★★☆ |
| 第 4 次 | 第 3 次後 14 天 | ★★★★☆ |
| 第 5 次 | 第 4 次後 30 天 | ★★★★★ |
Anki:間隔重複的神器
如果你只能選一個學習工具,我推薦 Anki。
Anki 是一個免費的閃卡軟體(iOS 版要 NT$850,Android 和電腦版免費),它會根據你的記憶狀況自動安排複習時間。你答對的卡片會隔更久才出現,答錯的卡片會更頻繁地出現。
我用 Anki 的方式:我用 Anki 準備日文 N3 考試,每天做 30 張新卡片 + 複習舊卡片,大概每天花 20 分鐘。3 個月下來累積了將近 2,700 張卡片,考試直接通過。跟以前用「死背」的方式比起來,效率高了至少 3 倍。
其他間隔重複工具
| 工具 | 平台 | 價格 | 特色 | 適合誰 |
|---|---|---|---|---|
| Anki | 全平台 | 免費(iOS NT$850) | 最強大、最自由 | 願意花時間設定的人 |
| Quizlet | 全平台 | 免費/付費 | 介面好看、有現成卡組 | 學生、懶得自己做卡片 |
| RemNote | 全平台 | 免費/付費 | 筆記 + 閃卡一體 | 想把筆記和複習整合的人 |
| SuperMemo | Windows | 付費 | 間隔重複演算法最強 | 重度使用者 |
第四章:心智圖法——讓知識變成一張網

為什麼心智圖有效?
心智圖(Mind Map)是英國學者 Tony Buzan 在 1970 年代發明的筆記方法。它的原理是模仿大腦的思考方式——大腦不是線性地儲存資訊,而是以「網狀」的方式,把相關的概念連結在一起。
傳統的線性筆記(一行一行往下寫)只用到了大腦的左半球(邏輯、語言),而心智圖同時用到左半球和右半球(圖像、空間、色彩),所以記憶效果更好。
研究顯示,使用心智圖做筆記的學生,在考試中的表現比使用傳統筆記的學生高出 10-15%。
怎麼畫心智圖
基本步驟:心智圖的實際應用
我在學任何新主題的時候,第一步就是畫一張心智圖來建立整體框架。
比如我在學「數位行銷」的時候,中心主題是「數位行銷」,主要分支有:SEO、社群行銷、內容行銷、Email 行銷、付費廣告。然後每個分支再往下展開具體的方法和工具。
這樣做的好處是:你一眼就能看到整個領域的全貌,知道自己已經學了哪些、還有哪些沒學。比起一頁一頁的筆記,心智圖讓你更容易看到知識之間的關聯。
心智圖最適合用在:第五章:刻意練習——從新手到專家的路徑

一般練習 vs 刻意練習
心理學家 Anders Ericsson 提出的「刻意練習」(Deliberate Practice)理論告訴我們:光是「練很多」不會讓你變厲害,你需要「練對的東西」。
| 一般練習 | 刻意練習 |
|---|---|
| 重複做已經會的事 | 專注在薄弱環節 |
| 待在舒適區 | 刻意走出舒適區 |
| 沒有明確目標 | 有具體的改進目標 |
| 沒有回饋 | 有即時的回饋 |
| 機械式重複 | 有意識地調整 |
後者的效果可能是前者的 5-10 倍。
刻意練習的四個原則
1. 走出舒適區學習成長發生在「學習區」——比你目前的能力稍微難一點的地方。太簡單會無聊,太難會挫折。最理想的難度是讓你有 70-80% 的成功率。
2. 設定具體的小目標不是「我要把英文學好」,而是「這週我要學會 30 個商業英文單字,並且能在句子中使用它們」。目標越具體,你越知道該練什麼。
3. 獲得即時回饋找老師、找教練、找同儕,或者用工具來獲得回饋。學程式可以用 LeetCode 即時看到對錯;學語言可以用 ChatGPT 批改你的作文。沒有回饋的練習就像矇著眼睛射飛鏢。
4. 大量重複刻意練習需要大量的重複,但不是無腦重複,而是帶著意識地重複。每一次重複都要思考:「剛才哪裡做得不好?下一次怎麼改進?」
我的刻意練習經驗
學 Python 的時候,我每天在 LeetCode 上做一題程式題。一開始只能做 Easy 等級,大概花 30-60 分鐘。做完之後我不會馬上看下一題,而是去看其他人的解法,比較跟我的有什麼不同,學習更好的寫法。
3 個月後我可以穩定解 Medium 等級的題目,6 個月後偶爾能解 Hard。進步的速度比我預期的快很多,因為我每天都在「剛好有點難」的區域練習。
第六章:專案導向學習——學了就要用
為什麼做專案是最好的學習方式?
看了 100 小時的游泳教學影片,你還是不會游泳。學習也是一樣——如果你只是「輸入」而不「應用」,學到的東西很快就會忘記。
專案導向學習(Project-Based Learning)的核心理念是:帶著一個具體的目標去學習,邊做邊學。
| 傳統學習 | 專案導向學習 |
|---|---|
| 先學理論再應用 | 先設定目標再學需要的 |
| 被動吸收知識 | 主動尋找知識 |
| 用虛構的例題練習 | 解決真實的問題 |
| 學完用考試評估 | 用成果展示學到的東西 |
怎麼開始專案導向學習
步驟一:選一個你想做的東西選一個你真的想做出來的東西,不要太大也不要太小。比如:
把完成這個專案需要的技能列出來,然後逐一去學。比如做個人網站,你需要學 HTML、CSS、JavaScript 基礎、怎麼部署上線。
步驟三:邊做邊學,卡住就查不要等全部學完再開始做,直接開始做,遇到不會的就去查。Google、YouTube、ChatGPT 都是你的老師。
步驟四:完成之後回顧和分享專案完成後,寫一篇「我怎麼做出這個東西」的文章,回顧你學到了什麼。這不只是幫助你記住,也是累積你的作品集。
我學 UI/UX 設計就是用這個方法。我直接用 Figma 幫一個朋友的小店重新設計 App 介面,過程中遇到不會的就去看 YouTube 教學。4 個月做完之後,我對 Figma 的熟練度已經可以接案了。
第七章:建立你的學習系統

為什麼你需要一個系統
光有好的學習方法還不夠,你需要一個系統來管理你的學習過程。不然你會陷入「學了很多但都是零散的」、「不知道自己學到哪裡了」的困境。
我的學習系統分成四個部分:
1. 輸入系統:資訊從哪裡來
我的學習資訊來源有明確的分類:
2. 處理系統:怎麼整理和消化
我用 Notion 建了一個「學習資料庫」,每個學習主題一個頁面,裡面包含:
另外我也開始用 Obsidian 做「第二大腦」,把不同主題的筆記用雙向連結串起來。比如我學「行為設計」的筆記會連結到「習慣養成」和「產品設計」的筆記。時間久了,你的筆記就會變成一個知識網路,而不是一堆孤立的檔案。
3. 輸出系統:學了就要用出來
4. 回顧系統:定期檢查進度
我的每日學習 Routine
| 時段 | 活動 | 時間 | 備註 |
|---|---|---|---|
| 早上 07:00-07:30 | Anki 複習 | 20 分鐘 | 趁大腦最清醒的時候 |
| 通勤 08:00-08:30 | 聽 Podcast | 30 分鐘 | 輕量輸入 |
| 午休 12:30-13:00 | 看一篇文章或影片 | 20 分鐘 | 碎片時間學習 |
| 晚上 20:00-21:00 | 深度學習/做專案 | 60 分鐘 | 不被打擾的專注時段 |
| 睡前 22:30-23:00 | 閱讀 | 30 分鐘 | 放鬆 + 輸入 |
第八章:學習資源推薦

線上學習平台
| 平台 | 特色 | 價格 | 我的推薦 |
|---|---|---|---|
| Coursera | 全球頂尖大學課程 | 免費旁聽/付費拿證書 | Google 和 IBM 的證書課程很值得 |
| Udemy | 實用技能為主 | 特價時 NT$350-500 | 等打折再買,千萬不要買原價 |
| YouTube | 免費教學影片 | 免費 | 搜尋「[主題] tutorial」就有大量資源 |
| Skillshare | 創意和設計類 | 月費 NT$400 | 設計、攝影、插畫類課程品質高 |
| edX | 名校開放課程 | 免費旁聽 | MIT 和 Harvard 的課程 |
推薦書籍
關於學習方法:推薦工具整理
| 工具 | 用途 | 價格 | 推薦度 |
|---|---|---|---|
| Anki | 間隔重複記憶 | 免費(iOS NT$850) | ★★★★★ |
| Notion | 知識管理和筆記 | 免費版夠用 | ★★★★★ |
| Obsidian | 雙向連結筆記 | 免費 | ★★★★☆ |
| XMind | 心智圖 | 免費版夠用 | ★★★★☆ |
| Forest | 專注計時 | NT$70 | ★★★★☆ |
| ChatGPT | 學習輔助 | 免費/Plus NT$620/月 | ★★★★★ |
第九章:不同學習場景的策略
學語言
語言學習是間隔重複法最強大的應用場景。我的日文學習組合:
這個組合讓我 3 個月從 N5 水準進步到通過 N3。
學程式
程式是最適合專案導向學習的領域:
學設計
設計學習的關鍵是「模仿 + 創造」:
第十章:常見問題
Q1:如何保持學習動力?
我用過最有效的方法有三個:
Q2:學不起來怎麼辦?
先檢查三件事:
如果以上都試過了還是覺得卡住,休息一下也沒關係。大腦在休息和睡眠的時候其實也在處理和整合資訊(這叫「擴散模式」),有時候放鬆反而會突然靈光一現。
Q3:沒有時間學習怎麼辦?
你不需要每天空出 3 小時來學習。用「碎片時間」就夠了:
加起來每天也有 1 小時以上。一年就是 365 小時,足夠你學會一項新技能了。
Q4:怎麼選擇要學什麼?
我的判斷標準:
三者的交集就是你最應該學的東西。
Q5:推薦什麼書來了解學習方法?
最推薦的三本:
三本合計大概 NT$1,100,投資報酬率極高。
總結
學習是一種可以被學會的技能。用對方法,任何人都可以高效地學會任何東西。
記住這些關鍵要點:
投資自己的學習能力,是回報最高的投資。不管你現在幾歲、什麼背景,只要方法對了,你絕對可以成為任何領域的專家。
從今天開始,選一個你想學的主題,用費曼學習法的四個步驟開始吧。
延伸閱讀
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作者介紹
本文由 Ryan 撰寫,專注於分享學習方法和自我成長技巧。通過科學的學習方法,每個人都可以成為終身學習者。